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2015年08月20日 10175 阅读全文
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2018年05月17日 243 阅读全文
  原始LBP特征即是以gc为中心,比较其灰度值与它邻近的8个像素点灰度值的大小关系:如果大于等于,则取1;否则,取0。从而得到8bit的一个二进制数。后来,为了满足多尺度的要求,又引入邻域半径R:以R为半径的P点邻域,gc为中心,gp为邻域点;区分邻域比中心亮度大还是小。...
2015年01月22日 627 LBP类特征
(1)首先将检测窗口划分为16×16的小区域(cell);(2)对于每个cell中的一个像素,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。这样,3*3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数,即得到该窗口中心像素点的LBP值;(3)然后计算每...
2015年01月19日 525 LBP类特征

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