自由Man
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2018年05月17日 2328 阅读全文
RNN、LSTM、GRU的结构与PyTorch调用方式基本一致,此处以RNN为例进行说明。pytorch中的RNN,torch.nn.RNN():参数:   参数含义注意input_size输入x的特征维度数量是特征维度,不是序列长度hidden_size隐状态...
2019年12月10日 4261 深度学习
LSTM是一种特殊的RNN,其引入状态量来保留历史信息,同时引入门的概念来更新状态量。RNN:LSTM:原理RNN网络中历史信息在每个RNN单元,都经过tanh/ReLu,信息在逐渐流失;而LSTM,采用信息更新的方式,更容易将有用的信息传递下去,传得更远。也就是下图中C随序列传递的过程。为了实现状...
2019年12月09日 4156 深度学习
  RNN(RecurrentNeuralNetwork)是一类用于处理序列数据的神经网络,最常见的是时间序列、文字序列。基础神经网络(常规CNN)与RNN  我们从基础的神经网络中知道,神经网络包含输入层、隐层、输出层,通过激活函数控制输出,层与...
2019年12月05日 2591 深度学习
【2019.11.13-1】 问题:RuntimeError:CUDAERROR:anillegalmemoryaccesswasencountered 定位解决:groundtruth中有类别超了,计算loss时需要添加ignore_index来忽略对应类...
2019年11月13日 933 深度学习
1.安装Anaconda去Anaconda官方网址下载,选择python3版本。2.安装Cuda去Cuda官网下载相应程序包,根据程序包的格式进行安装。注意和显卡的兼容性。安装后配置环境变量:在/etc/profile文件的最后添加exportPATH=/usr/local/cuda-ver...
2019年10月08日 2647 深度学习
安装JupyterNotebookpip安装:$pipinstalljupyterconda安装:$condainstalljupyternotebook本地访问2.1启动服务:$jupyternotebook2.2访问使用:浏览器打开上述图中链接即可远程访问3.1生成配置文件:...
2019年09月29日 5223 深度学习
问题描述:  正常跑Epoch0,跑下一个Epoch时,程序停在那里不动,使用CTRL+C,显示如下:------Epoch1------^CTraceback(mostrecentcalllast): File"train.py"...
2019年09月11日 19920 深度学习
1. DeepLearningwithPyTorch:A60MinuteBlitz2. PyTorch中文文档3. 《深度学习框架PyTorch:入门与实践》对应实例代码4. 莫烦pytorch视频教程5. 莫烦pytorch视频代码6...
2018年08月30日 2023 深度学习

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