1.彩票预测参考：https://www.7forz.com/3319/https://www.cnblogs.com/wenzb/p/10899313.html2.家谱首页：X氏家谱 (起源)定位个人信息：大头贴头像出生：[出生时间、出生地] 现状：[去世时间、埋...
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LSTM变体FC-LSTM：对应更新公式为：其中，空心小圆圈表示矩阵对应元素相乘，又称为Hadamard乘积。ConvLSTM结构与FC-LSTM类似，不过将矩阵乘操作，换成了卷积操作。更新公式如下： 其中，it，ft...
损失函数NLLLoss() 的输入是一个对数概率向量和一个目标标签.它不会为我们计算对数概率，适合最后一层是log_softmax()的网络. 损失函数CrossEntropyLoss()与NLLLoss()类似,唯一的不同是它为我们去做log_softmax....
RNN、LSTM、GRU的结构与PyTorch调用方式基本一致，此处以RNN为例进行说明。pytorch中的RNN，torch.nn.RNN()：参数： 参数含义注意input_size输入x的特征维度数量是特征维度，不是序列长度hidden_size隐状态...
LSTM是一种特殊的RNN，其引入状态量来保留历史信息，同时引入门的概念来更新状态量。RNN：LSTM：原理RNN网络中历史信息在每个RNN单元，都经过tanh/ReLu，信息在逐渐流失；而LSTM，采用信息更新的方式，更容易将有用的信息传递下去，传得更远。也就是下图中C随序列传递的过程。为了实现状...
RNN（RecurrentNeuralNetwork）是一类用于处理序列数据的神经网络，最常见的是时间序列、文字序列。基础神经网络(常规CNN)与RNN 我们从基础的神经网络中知道，神经网络包含输入层、隐层、输出层，通过激活函数控制输出，层与...
https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/79376798https://www.jianshu.com/p/95d5c461924c...
源于：https://www.cnblogs.com/hf19950918/p/10671413.html物体在快速运动时，当人眼所看到的影像消失后，人眼仍能继续保留其影像，约0.1-0.4秒左右的图像，这种现象被称为视觉暂留现象。人类在观看视频时，利用视觉暂留机制和记忆能力，可以快速处理视频流。借...
【2019.11.13-1】 问题：RuntimeError:CUDAERROR:anillegalmemoryaccesswasencountered 定位解决：groundtruth中有类别超了，计算loss时需要添加ignore_index来忽略对应类...
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