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2015年08月20日 10175 阅读全文
1.彩票预测参考:https://www.7forz.com/3319/https://www.cnblogs.com/wenzb/p/10899313.html2.家谱首页:X氏家谱 (起源)定位个人信息:大头贴头像出生:[出生时间、出生地] 现状:[去世时间、埋...
2018年05月17日 243 阅读全文
      首先,在边界框中均匀取10*10个点(由于计算两点之间的距离即步长时,要用整数,所以实际取得的点数可能不是10*10个)Points1,如上图左图所示;     然...
2014年11月13日 483 TLD算法
学习模块learn(img2)1.       grid[i].overlap=bbOverlap(lastbox,grid[i])输入:      最终有效边界框:...
2014年11月13日 430 TLD算法
合并模块1.  clusterConf(dbb,dconf,cbb,cconf)输入:          检测到的边界框集:dbb    ...
2014年11月13日 528 TLD算法
结合初始化模块的函数解释,本模块代码能够很容易就看明白!(还有不明白的,请留言或者邮件咨询!)故针对此模块,只给出其实现流程:注:如果图片无法显示,请访问我的网易博客:http://quandb2007.blog.163.com/blog/static/41878875201351243818779...
2014年11月13日 416 TLD算法
跟踪模块track(img1,img2,points1,points2) 输入:     上一帧图像:img1     当前帧图像:img2  &nb...
2014年11月13日 419 TLD算法
void FerNNClassifier::trainNN(const vector<cv::Mat>&nn_examples){  float conf,dummy; vector<int>y(nn_...
2014年11月13日 461 TLD算法
classifier.trainF(ferns_data,2):训练集成分类器对任一随机蕨数据:对于正样本,判断其可信度是否低于阈值thr_fern;对于负样本,判断其可信度是否大于0.5。如果满足以上条件,则使用了一次P/N约束,使用update()计数更新每个特征对应的可信度。 upd...
2014年11月13日 761 TLD算法
初始化模块的目的:                得到, 方差分类器:方差阈值var ...
2014年11月11日 433 TLD算法

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